申请注册Google Voice Google Voice是Google公司推出的一个网络电话服务，针对美国和加拿大地区用户互通电话和短信都是免费的，并且拨往其它国家地区资费也相对便宜。平时注册某些国外帐号需要使用美国手机号，这个也很有用处。如果你有亲友在美加，还可以用来免费通话。国内注册Google Voice相对麻烦，除了需要美国IP外，还要有一个美国电话号码才能通过验证。

谷歌送您500元广告费！谷歌您想干吗？ 这是继Google分析送您350元广告费用之后，Google Adwords推出的又一优惠活动。广告费使用条款和条件申请地址：http://www.g.cn/cn500本优惠（含50元开户费用）只适用于Google AdWords新客户（即自主管理账户的广告主，代理公司除外），谷歌现有客户不享受此优惠，客户账户的付款国家需为中国。任何符合条件的新客户，仅可以享受此优惠一次，不能重复申请。如果广告费用没有花费完全或者对广告效果不满意，客户不能申请赎回500元优惠费用。如果客户不希望花费超过优惠费用，请及时暂停广告。根据广告核查规定，客户需进行有效注册并接受本条款和条件，不得转让、出售和交换优惠费用。谷歌中国在任何情况下有权收回不合理或者违规账户的优惠费用。该优惠活动有效期（申请优惠时间）至2009年10月31日24：00（按照北京时间），最终解释权归谷歌中国所有。如果您想了解广告主所拥有的权益，请点击这里。谷歌及Google标识为注册商标。谷歌送您500元广告费！在中国经济回暖的大环境下，中小企业的发展和快速成长倍受关注。Google (谷歌) 作为全球领先的搜索引擎公司制定推出谷歌中小企业激励计划，并提供给您500元免费的Google AdWords (谷歌关键字广告) 费用，希望通过该计划帮助中国的中小企业获得更多的发展机会。免费咨询热线：400-810-8070我们的热线服务时间为周一至周五早 9:00 至晚 5:30。如果您在服务时间以外拨打我们的电话，请您留言或者填写右侧的申请表格。请认真如实填写信息，以便我们的广告专家可以及时联系您。

Google分析送您350元广告费用 早上在Check Mail的时候，看到一封《谷歌分析送您350元广告费用！》这样标题的邮件，第一个意识到的就是骗子邮件，不过在查看邮件标头后，发现是 发件人    谷歌分析小组 <analytics-offer-cn-noreply@google.com> 毕竟是Google财大气粗哦，免费送给没有做AdWords的谷歌分析用户350元，大家还等什么，尝试一下吧！邮件内容如下9月25日前有效！350元关键字广告费用送给谷歌分析用户！尊敬的谷歌分析用户,快来申请赠送给您350元Google AdWords广告费用吧，截至日期到 2009年9月25日。现在就致电谷歌关键字广告免费销售热线：400-810-9060 申请广告费用！Google AdWords 五大优势# 向全球的用户展示广告: 谷歌广告网络可以触及亚太地区超过73%的互联网用户*# 只按效果付费: 广告展示完全免费，只有感兴趣的用户点击广告后您才需要按点击数量付费# 灵活控制您的广告费用: 没有最低花费，每天您都能随时调整预算# 按照业务需求调整广告: 按照新产品和业务调整广告，可随时暂停开启广告系列# 创建广告只需几分钟: 15分钟以内完成广告制作并将广告展示出来如何获得您的350元广告费用:1. 立即致电谷歌关键字广告免费销售热线：400-810-9060。2. 登录 http://www.g.cn/xsell350，正确填写您的信息，我们的销售人员会在2个工作日内联系您。T请按照这个说明将您的谷歌分析账户连接到AdWords账户，以便更好的衡量广告的效果并选择正确的优化方式。现在就拨打电话申请350元广告费吧！2009年9月25日前，开始这次无风险的尝试！此致,程武谷歌中国商务市场部 总经理该活动只针对未在谷歌开设帐户的新用户，谷歌在线老客户以及代理商客户不享受此次优惠。谷歌将对新客户资格进行严格核查，促销额度亦不可转让、销售和交换。一旦发现违规操作，谷歌将立即取消其资格。谷歌对本次活动拥有最终解释权。仅适用于Google AdWords在线新客户的帐户。广告主需支付广告超出优惠部分的费用。如果广告主不希望支付免费优惠以外的额外费用，需停止广告投放。依据广告审核，有效注册账户需接受Google AdWords标准条款和条件。优惠截止日期：2009年9月25日。

谷歌投资与并购地铁路线图曝光 金融社交网络MeetTheBoss.com的网民制作了以上的谷歌并购和投资地铁路线图。MeetTheBoss之前也为亚马逊和eBay制作了类似的地图。图中没有来得及囊括谷歌刚刚在上周收购的ReCAPTCHA，但是已经包括了谷歌大部分的并购。图中每个站点代表一个并购。最长的、包含最多站点的一条路线是技术（紫罗兰色）和服务（绿色）。可以看到并行在两条线上的新公司可能会更容易被谷歌收购，至少过去是这样。其他更短一些，但是有重叠的线路包括广告（粉色）、搜索（橙色）、地图（紫红色）、社交（红色）、视频（深红色）。不知道谷歌未来会在哪条路线上延伸。在谷歌的投资当中，可以看到中国的搜索公司百度和中国的下载软件迅雷。在今年大半年时间当中，谷歌都没有进行并购。但是八月对视频压缩技术公司On2 Technologies的收购，以及一周前对网络防欺诈工具软件公司ReCAPTCHA的收购，表明谷歌已经重启收购战略。谷歌首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)近日表示，他希望在一个月内就收购一家小型公司，大宗的收购也有可能，他认为这是一个很好的吸纳最优秀人才的途径。谷歌投资与并购路线图曝光谷歌在2003年收购了拥有Blogger的Pyra Labs。在2006年收购了广播广告公司dMarc。同年收购了Upstartle，将其技术和谷歌电子数据表合并成了谷歌文档。2006年10月，谷歌宣布以16.5亿美元收购Yutube。2007 年，谷歌又兼并了四家公司：瑞典Gapminder公司的互动统计软件Trendalyzer、游戏广告公司Adscape Media、软件应用平台PeakStream Technologies和网络广告服务商DoubleClick. 在所有谷歌并购的公司中，迄今为止，DoubleClick可能会给谷歌带来最多收入。

Google网站架构分析 Google是可伸缩性之王。每个人都知道Google是因为他们对大量，复杂信息的快速搜索，但是Google的技术并不只是在搜索领域闪闪发光。他们构建大型应用的平台方式能够让他们以惊人的竞争速度在网络规模应用上面大展拳脚。Google的目标一直是构建更高性能更高规模基础设施来支持他们的产品。他们怎么做到的呢？参考资料以及信息来源视频：在Google上构建大型系统 (Video: Building Large Systems at Google)Google实验室：Google文件系统 (Google Lab: The Google File System)Google实验室：MapReduce：在大规模集群上简化数据处理 (Google Lab: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters)Google实验室：BigTable: (Google Lab: BigTable.)视频：BigTable: 一个分布式的结构化存储系统 (Video: BigTable: A Distributed Structured Storage System.)Google实验室：松散耦合的分布式系统的 Chubby Lock服务 (Google Lab: The Chubby Lock Service for Loosely-Coupled Distributed Systems.)Google是如何工作的 作者 David Carr发表于Baseline杂志 (How Google Works by David Carr in Baseline Magazine.)Google实验室：翻译数据：使用Sawzall并行分析(Google Lab: Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall.)可伸缩性大会上Dare Obasonjo的笔记 (Dare Obasonjo’s Notes on the scalability conference.)平台• Linux• 多种不同的语言： Python, Java, C++数据揭秘目前的情形：• 2006年估计有450,000个价格便宜的商用服务器• 2005年Google索引了80亿的web页面。到现在为止有多少，已经无法统计出来了。• 目前Google有超过200GFS的集群。一个集群能有1000甚至5000个机器。成百上千的机器从运行大到5peta字节存储的GFS集群检索数据。通过集群的总的读写吞吐量达到每秒400亿字节。• 目前在Google有6000个 MapReduce应用，并且每个月有几百个新的应用正在出现。架构的层次Google把他们的基础设施架构描述为三个层次栈：• 产品：检索，广告，电子邮件，地图，视频，聊天，博客• 分布式系统基础设施：GFS, MapReduce, 以及BigTable。• 计算平台：很多不同数据中心的很多机器• 确保公司员工容易低成本配置。• 看看每个应用基线的价格性能数据。把更多的钱花在硬件上以期不丢失日志数据，但是在其他类型的数据上花少一点。既然这样处理，实际上他们就不会丢数据。使用GFS（Google文件系统）的可靠存储机制• 可靠的可伸缩存储是任何应用的一个核心需要。GFS就是他们的核心存储平台。• Google文件系统- 大的分布式日志结构化文件系统，里面有大量数据• 为什么不用其他的而非要构建一个文件系统呢？因为他们需要控制所有的事情，而正是这个平台把他们和其他任何一个区分开来。他们需要：- 通过数据中心的高可靠性- 对于几千个网络节点的可伸缩性- 大的读写带宽需求- 支持十亿字节大的数据块- 高效的通过节点减少瓶颈的分布式操作• 系统有主服务器和分块服务器（chunk servers）- 主服务器在各种数据文件上保存元数据。数据以64MB大的块存储在文件系统中。客户机和主服务器对话来操作文件里的元数据，定位包含了磁盘上他们需要的数据的分块服务器。• 一个新的应用可以使用一个已经存在的GFS集群或者他们自己制作。去理解他们使用的通过数据中心的这个供应过程将是非常有趣的。• 主键是足够的基础设施来确保人们对他们的应用有多种选择。可以调整GFS以适应个人应用需要。使用MapReduce对数据做一些事情• 既然你有了一个好的存储系统，你怎样使用如此多的数据呢？假如说你有很多TB的数据存储在1000台机器上。数据库不能扩展或者有效地扩展到这样的规模。这时就要用到MapReduce了。• MapReduce是一个编程模型和用来处理和产生大规模数据集。用户指定一个映射函数处理一个键/值对来产生中间的键/值对集合，还指定一个缩小函数来合并所有的与同一中间键相关的中间值。许多现实世界的任务在这个模型里被表示出来。用这个函数风格写的程序自动并行化并且在一大集群商务机器上执行。运行时系统关心分割输入数据的细节，通过一系列的机器安排程序的执行，处理机器事故，以及管理所需的机器内部通信。这使得没有任何并行和分布式系统经验的程序员能够容易地利用一个大的分布式系统的资源。• 为什么使用MapReduce呢？- 在大量机器上分割任务的极佳方式- 处理机器故障- 在不同类型的应用上工作，如搜索和广告。几乎每个应用都有映射简化类型之类的操作。你可以预计算有用的数据，统计字数，分类几TB的数据，等等。- 计算可以自动地更加靠近IO源。• MapReduce 系统有三个不同类型的服务器。- 主服务器分配用户任务以映射和减少服务器。它也跟踪任务的状态。- 映射服务器接收用户输入，在它们上面实行映射操作。结果写入中间文件。- 化简服务器接收由映射服务器产生的中间文件并在它们上面实行化简操作。• 例如，你想要统计所有网页中字符的个数。你可以把存储在GFS中的页面放入MapReduce。这些都将在1000秒内发生，包括机器同步和协调，任务安排，事故处理和数据传输将会自动完成。- 步骤如下：GFS -> Map -> Shuffle -> Reduction -> 把结果存回GFS- 在MapReduce 里，一个映射把一个视图映射到另一个，产生一个键值对，在我们的例子里是单词和数量。- Shuffling 聚合键的类型- 化简把所有的键值对加起来产生最后的结果。• Google索引管道有大概20个不同的映射化简。一个管道把数据看做记录的一个整体束和聚合键。第二个映射-化简进来把那个结果拿走做其他的一些事情。等等。• 程序可以很小。可以小到20到50行的代码。• 一个问题是stragglers。Stragglers是一种比其他都要慢的计算。Stragglers会发生是因为慢的IO（比如一个糟糕的控制器）或者从一个临时的CPU尖峰信号。解决办法是运行多个同样的计算，当一个完成时就销毁所有其他的计算。• 在映射和化简之间转换的数据被压缩。这样做是因为服务器不受CPU约束，花时间在数据的压缩和解压缩上还是有意义的，可以节省花在带宽和I/O上的时间。在BigTable中存储结构化数据• BigTable 是一个大型的容错和自我管理系统，包括太（万亿）字节的内存和皮字节的内存。它每秒能够处理几百万的读写。• BigTable是一个构建在GFS之上的分布式散列机制。它不是一个关系数据库。它不支持联结或者SQL类型查询。• 它提供查找机制，可以通过键来访问结构化的数据。GFS存储不透明数据和许多应用所需的结构化数据。• 商业化数据不能伸缩到这个层次，它们不在1000个机器上工作。• 通过控制它们自己的低层次存储系统，Google得到更多的控制和有力的工具来改进它们的系统。例如，如果它们想要使得分布数据操作更简单的特征，它们可以在里面构建。• 当系统运行的时候，机器可以增加和减少，而整个系统还会正常工作。• 每个数据条存储在一个可以使用行键，列键或者时间邮票访问的单元中。• 每行存储在一个或者更多个tablet中。一个tablet是数据形式的64KB块的序列叫做SSTable。• BigTable 有三个不同类型的服务器：- 主服务器分配tablet到tablet服务器中。它们跟踪的位置，当需要时还会重新分配任务。- Tablet 服务器处理tablet的读写请求。当tablet超过规模限制（通常是100MB – 200MB）时，它们将它分开。当一个tablet服务器出故障时，会有100个tablet服务器每个捡起一个新的tablet，所以系统就恢复了。• 一个位置组可以被用作与几比特的数据相关的物理存储，为了有一个更好的参考位置。• Tablets尽可能在RAM里被缓存。硬件• 当你有很多个机器时，你如何构建它们以使花费代价最小电能消耗最少呢？• 使用超便宜的商业硬件，拼命利用它们在上面构建软件。• 增加 1,000-fold 计算机电力，如果你使用容易出事故的基础设施而不是构建在高度可靠的部件之上的基础设施时，可以有33倍更低的花费。你必须使用这一策略在不可靠之上构建可靠。• Linux，内部的架构设计，PC类主机板，低端存储。• 性能基线中每瓦的价格没有越来越好。存在着很多的电力和其他问题。• 使用混合收集和它们自己的数据中心。杂类• 很快找出改变而不是等着提问和回答。• 库是构建程序的主要方式。• 一些是以服务的形式提供的应用，比如crawling。• 基础设施处理应用程序的版本，所以它们就能够发布，不用担心破坏事情。Google未来的方向• 支持地理位置分布的集群• 为所有的数据创建单一的全局名字空间。当前数据由集群分离开的。• 更多更好的数据和计算的自动化迁移。• 解决当你用网络分割耦合大范围的复制时产生的一致性问题（例如，即使一个集群已经因为维修或是其他一些临时停电等原因而下线时，还能继续提供服务）Goolge告诉我们的经验• 基础设施是一个很有竞争性的优势。它当然是属于Google的。它们能更快更便宜地提供和生产新的网络服务，这在一定程度上是无人能比的。许多公司采取了完全不同的方式。许多公司把基础设施看做一种花销。每个组将使用完全不同的技术，而且他们很少有计划如何更经济地构建系统。Google把他们自己看做一个系统工程公司，以一个非常新的方式来看待构建软件。• 跨越多个数据中心仍是一个未解决的问题。大多数网站是一个至多是两个数据中心。如何在大量数据中心上充分分配网站，我们说，非常复杂。• 看一看Hadoop (产品)如果你没有时间来从头开始构建所有这个基础设施的话。Hadoop 是一个这里讲的一些主意的开源实现。• 一个平台方式被忽略的优点是初级开发人员可以在平台上很快自信地构建健壮的应用。如果每个项目需要创建同样的分布式基础设施轮，你将会陷入困境，因为知道如何这样做的人员相对稀少。• 协同工作并不总是废话。通过使系统中所有部件一起工作，一个改进会有助于所有的改进。改善文件系统，每个人都会立刻明显受益。如果每个项目使用一个不同的文件系统，那么就没有整个展的持续的改进。• 构建不需要降低系统性能的自我管理系统。这可以让你更容易地平衡各服务器的资源，动态增加更多空间，允许机器下线，以及更从容地处理升级。• 创建一个进化式基础设施。花时间在并行处理上会有回报的。• 不要忽视了学院。学术界有很多好的创意并没有转入生产环境里。Google所做的大部分先于艺术，不只是先于大规模配置。• 考虑压缩。当你有大量CPU可以挥霍和IO限制时，压缩是一个很好的选择。

优化页面网站提高转化率 原文：Make sense of your site: tips for webpage design发表于：2009年3月16日星期一，上午9:28在 以前，当您收到用户的反馈，需要改动您的网站的时候，您可能需要对网页进行重新设计。现在，您可以在您的网站上进行一系列实验，让用户来决定哪种版本最 好，而不是只是跟着感觉走了。这里，我将向您介绍网站实验——同时运行同一网页的多种测试版本来了解哪一种网页方案更奏效。在开始实验之前，请您先为要做实验的部分设计出几种方案。实验的部分可以是一些小的改变，比如换掉一张图片，或者是大的改变，比如大面积调整您网站的布局或颜色方案。然后，您可以使用谷歌提供的免费工具—— 网站优化工具(中 文版)，通过向访问者自动展示网站的不同版本来测试这些不同方案。网站优化工具通过跟踪记录哪一种网站变化最能帮助您实现预定目标，从而能使您了解访问者 最喜欢哪种方案版本。您可以把预定目标设为达成销售、吸引用户提交了一个表单或者点击了某个链接，或者其他与您网站的互动形式。事实上，这个过程就像一个 简单的实验，并不需要很多复杂的数据分析。网站实验的结果经常出人意料。比如，我们曾用网站优 化工具对Picasa首页进行过一次实验，结果就让我们大吃一惊。在版本A里，我们使用了“免费”这个词，采用了以行动为导向的标题，并且放上了非常漂亮 的产品图片。在版本B里，我们删除了图片，用按钮取代了链接，以这个产品能给用户带来的价值为主打理念。如果换作是您，您认为哪种版本能带来更多的 Picasa下载呢？版本A：版本B：我 们起初预测版本A显然会更胜一筹，因为A版本的图片会很吸引眼球，并且免费的字眼应该看上去很有吸引力。然而，实验数据却表明界面更简明的B版本却是带来 下载量更多的。实际上，版本B比版本A多带来30%的下载量！这个例子表明：在有关网站重要决策的时候，有时您是需要依赖数据的，不能凭想当然。现在，您 或许会问自己，“我的网站可能有很多地方需要做实验，我应该从哪里着手呢？” 这里向您提供四点小建议： 建议一：通过8秒测验。用户需要一眼就能理解您网站的主题和目的。访问者通常都很忙，无暇顾及很多细节，您一定不想他们刚来到您的网站上就点击后退按钮吧？ 建议二：告诉用户您的网站能给他们带来什么。突出显示您的网站能给用户带来的清晰的、触手可及的实惠（比如，“节省更多!” “收益更多!” “使用我们的产品会让您更好！”） 建议三：使用更有吸引力的图片。您要尽量采用产品的图片而不是一般的图片，使用图标而不是大块的文字，使用按钮而不是链接。请记住，使用低质量的、不相关的图片只会有损您网站的信誉。 建议四：果断地促成销售。帮助您的访问者尽快进行下一步，使这一步骤明确并容易到达，而不是让用户再去费力寻找。关于号召行动的词汇，“立即购买”要比“添加到购物车”更好。 一旦您决定要测试哪个细节（比如号召用户采取某种行动、颜色方案、标题，布局或者视频），您就可以使用网站优化工具， 进行一项实验。对第一次使用网站优化工具的用户来说，我们推荐A/B实验，这是测试某两种版本哪个更奏效。网站优化工具会帮您处理繁杂的数据，并且当它发 现某一数据能证明某一个方案明显优于另一个时，能及时向您展示。这些结果将在您每个实验的报告中展示，相应的滑动条将变成红色，黄色或绿色。当滑动条变成 绿色的时候，意味着您的两种方案中的某一种已经开始胜出，能够明显地更有助于您实现预先设定的目标：请记住，实验数据产生的最佳实践也不是完全普适的，他们并不一定是最适合您的网站和访问者的。在过去，人们都是凭主观想法和直觉来决定网站的设计。现在，有了这些有力的工具、数据和曲线，您就可以让您的访问者来告诉您哪种网站设计是最适合您的了。现在就试一下吧，希望能给您的网站带来更佳的效果！

Google的运营模式 虽然有那么多围绕着google的这样那样、令人眼花缭乱的传闻，Google依然需要解决那些常见的商业问题，例如报告财务情况，跟踪项目进度。但确实，Google经常使用一些非传统，同时高效率的方法去解决这些需求。Douglas Merrill 走上位于凤凰城的亚利桑那毕尔特摩尔度假酒店的一个演讲台时，他前额的发型依旧那么得有个性，就好像一位有那么点邋遢的大学教授。实际上，4月的这个早晨，他在这儿，是应当地的一个猎头公司（Phoenix Staffing）邀请，在一个早宴上，向一帮CIO们讲述他作为Google内部技术部门经理的工作。Google，这个带着那么些神秘色彩，却相当成功的，市价61亿美元的全球搜索引擎公司，绝对是全球公认数一数二的企业。可惜，Google总是选择性地讲述它那创新的信息管理架构（information management infrastructure），一个建立在可能是全球最大的分布式计算（网格计算）的系统之上的架构。Merrill即将带给他的听众们一个相当难得的机会，去窥视Google的未来。并且解释Google的运作方式和这背后的计算机系统。虽然有那么多围绕着Google的传闻，包括媒体宣称的允许带宠物上班的办公场所，Google的市值，市场占有率，令人眼花缭乱的Beta版（试运行版）的新品发布，甚至它那Microsoft终结者的身份，Google依然需要解决那些基本的问题，例如付账单，收集信息，报告财务收入，跟踪项目进度，雇佣承包商，雇人，评估员工，管理视频会议系统等等，说白了，Google一样要处理那些普通而琐碎的商业事务.“但这并不意味着Google一样采用传统的方式去解决这些问题”，Merrill这样解释道。“一件事以往一贯这么处理，我们也不认为它就一定是最佳的处理方式,” Merrill说.值得注意的是，这意味着Google往往不在标准的硬件上部署标准的商业应用。例如，Google可能会采用文本分析技术去驱动搜索引擎，从而从一封email中抽取应用软件需要的输入，而不是象传统的用户界面那样使用一个数据输入表单。Merrill可能不会把一个应用部署到传统的服务器上，而是部署到一个群集的服务器架构中，这个架构横跨了全球的多个数据中心。Google拥有好几十万的服务器，初步估计超过45万（本文成文大概是2006年7月），组成了数千个集群，并且分布在全球数十个数据中心。 Google在很多地方有数据中心，爱尔兰的都柏林，弗吉尼亚等等。加利福尼亚那个Google刚取得的占地百万平方英尺的数据中心已在租用中，而 Google最近又在俄勒冈州跨哥伦比亚河的一个叫达尔斯（Dalles）的小村庄修建2个足球场那么大的数据中心。依赖分布在不同地理位置上的数个服务器和数据中心，Google得以提供更快速的服务性能给它全球的用户们。因为Internet中任意两台电脑的连接速度本该像光速般快速，可惜它被那些网络中的交换机和路由器的延时大大拖慢了。虽然搜索依旧是Google的主要盈利渠道，那些服务器上同时还会运行 Google旗下的其它产品，例如Gmail, Blogger, 还最近那个基于Web的字处理软件(类似Word软件)和spreadsheets软件(类似Excel软件)。这也是为什么总盛传着Google是Microsoft（微软）的终结者，Google宣称要把一切带到互联网上，让微软的Windows操作系统滚一边去。无论你相不相信，Google和Microsoft已经在正面交火，恶狠狠地掐起来了。Microsoft今年计划投入15亿美元到服务器和数据架构中，而Google可能花费至少相同的钱去保持它的领先地位。而在去年（2005年），Google这方面的投资为8.38亿美元。在Google，大规模系统相关的技术是最重要的。2005年，Google索引了80亿个Web页面。同时，他的市场份额不断高涨。基于最近 ComScore Networks qSearch的一份报告，Google在4月已经占领了美国互联网用户43%的市场份额，而Yahoo仅拥有28%，微软的MSN仅拥有12.9%。而且Google的市场份额还在增长; 毕竟一年前，它只占了36.5%。相同的调查表明，美国人在4月份，进行了66亿次在线搜索，整整比上个月增加了4%。这其中，Google占去了其中29亿次的搜索，Yahoo占去了19亿次，而微软的MSN占了8.58亿次。这个成长得益于众多提高可伸缩能力的科技（scalable technology）。就像Google提交给美国证券交易委员会(SEC)的年报中所提到的：“我们的商业运营依赖于我们的软件和硬件架构，它们在低成本的情况下提供了基本的计算资源。我们整合使用那些现成的机器，并且自定义软件，让他们运行在商业计算机的集群上。我们之前把相当大的投资用在开发这样的架构，这已经为我们带来了不少重要利益。它使得存取和处理大量数据变得简单，使得部署和操作大规模的全球化软件和服务器变得轻松，并且使得大规模计算机集群的管理变得自动化”。Google购买，而不是租用设备，以便于最大化控制它的基础架构。Google的CEO，Eric Schmidt抵制了5月31日来自于财务分析师的策略建议，他说道“我们相信，通过彻底地构建我们自己的基础架构，我们将获得巨大的竞争力。”Google不是简单地购买PC级别的服务器，并把他们叠起来，Schmidt说道，“我们是真正地在建造我们内心设想的超级计算机”。因为Google操作运算着如此巨大规模的数据，它的确值得被研究，尤其当你的组织正在购买或评估网格计算策略（the grid computing strategy）时。也就是你正试图利用很多低成本的计算机协作计算，来处理那些高级别的计算任务。不管这种架构是否还是言过其实，Google拒绝他的设计师被采访，包括对Merrill的跟进采访。不过，Merrill在Phoenix演讲时，已经回答些问题，而Google销售搜索工具（Google Search Appliance ）的部门则帮我们回答了另外一些问题。一般来说，但Google被问到它的后台系统时，它有那么些人格分裂。对媒体，他总是说，“对不起，我们不讨论我们的架构”。然而，当google的工程师们面对着计算机科学听众时，却大门大开，比如面对着一屋子过来应聘的应届毕业生时。结果，这个故事的主要信息来源，主要来自于那些网站上的技术演讲资料，比如华盛顿大学（University of Washington）的官网，以及Google实验室发表那些的研究论文。FROM：译言