在 ASP.NET 提供的许多特性中，缓存支持无疑是我最欣赏的特性，我这样说当然是有充分理由的。相比 ASP.NET 的所有其他特性，缓存对应用程序的性能具有最大的潜在影响，利用缓存和其他机制，ASP.NET 开发人员可以接受使用开销很大的控件（例如，DataGrid）构建站点时的额外开销，而不必担心性能会受到太大的影响。为了在应用程序中最大程度地利用缓存，您应该考虑在所有程序级别上都实现缓存的方法。Steve 的缓存提示尽早缓存；经常缓存您应该在应用程序的每一层都实现缓存。向数据层、业务逻辑层、UI 或输出层添加缓存支持。内存现在非常便宜 — 因此，通过以智能的方式在整个应用程序中实现缓存，可以获得很大的性能提高。缓存可以掩盖许多过失缓存是一种无需大量时间和分析就可以获得“足够良好的”性能的方法。这里再次强调，内存现在非常便宜，因此，如果您能通过将输出缓存 ---->>阅读完整内容

最近做的web2.0网站本身遇到一个大表(2000万rows左右)，因为对于performance，web本身可用性的考虑，必须想办法boost perf.这种情况应该都用partition来搞定了，这也符合分治等算法的思想，想办法降低问题本身的复杂度，然后在一个一个解决。mysql中一般到100万操作就有点麻烦了，index要好好的做。这里还遇到了一个文本检索问题，MyIASM storage engine里面有个full-text index，但是不知道它对于中文支持如何，而且不清楚它是怎么分词的，不大清楚后台逻辑，Mysql这种index limitation很多，很难scalable，所以基本上直接考虑用search engine那一套。直接上了lucene+solr+solrsharp.小表like还可以忽悠忽悠，大点就慢的如老牛……Partition通 ---->>阅读完整内容